Dr. Barry Kaplan Alzheimer ist definitiv zu einer der am besten untersuchten Krankheiten des letzten Jahrzehnts geworden. Der hirnverschwendende Zustand scheint immer mehr Menschen zu betreffen. Heute leben schätzungsweise fünf Millionen Menschen mit Alzheimer. Diese Zahl könnte bis 2050 auf über 13 Millionen ansteigen, wenn sich der aktuelle Trend fortsetzt.
Alzheimer-Patienten leben nicht nur ein Leben, das geistig stark beeinträchtigt ist, die meisten benötigen auch eine Vollzeit-Körperpflege. Die Menge an Ressourcen, Geld und Zeit, die erforderlich ist, um uns alle zu versorgen, die in den kommenden Jahren möglicherweise von Alzheimer betroffen sind, ist überwältigend.
Ärzte und andere Wissenschaftler haben Gedächtnistests, körperliche Untersuchungen und Gesundheitsscreenings entwickelt, um die Anzeichen dafür zu erkennen, dass jemand an Alzheimer leiden könnte. Diese Tests sind jedoch nicht immer genau und funktionieren nicht immer individuell für jeden Patienten. Noch immer gibt es für Ärzte keine Möglichkeit, die Krankheit definitiv zu diagnostizieren, schon gar nicht im Frühstadium.
Das könnte sich alles ändern. Forscher des INRS – einer Universität, die sich der medizinischen Forschung verschrieben hat und vier Zentren in Quebec, Kanada umfasst – haben einen neuen Weg gefunden, um Alzheimer potenziell zu diagnostizieren und seinen Schweregrad zu bestimmen.
Das französisch-kanadische Forschungsteam baute auf frühere Forschungen zum Fortschreiten der Alzheimer-Krankheit auf. Wissenschaftler wissen, dass sich bestimmte Bereiche in der Großhirnrinde – dem größten Bereich des Gehirns, der umgangssprachlich als „graue Substanz“ bezeichnet wird und der die höheren Funktionen steuert – verschlechtern, wenn jemand Anzeichen von Alzheimer zeigt. Das Forscherteam nutzte diese Veränderungen in der biologischen Funktion des Gehirns und verglich sie mit den EEGs von 22 Menschen mit mittelschwerer Alzheimer-Krankheit, 27 Menschen mit leichter Alzheimer-Krankheit und 27 gesunden Menschen.
Das Forschungsteam fand einige statistisch signifikante Unterschiede zwischen den drei Gruppen. Sie entwickelten einen Algorithmus, der dabei half, Gehirnwellen bei verschiedenen Frequenzen zu zerlegen. Diejenigen mit mittelschwerer Alzheimer-Krankheit zeigten andere Gehirnwellenmuster als diejenigen mit einem leichten Fall der Krankheit. Die gesunden Teilnehmer zeigten einen anderen, einzigartig unterschiedlichen Satz von Gehirnwellenmustern. Die Forscher konnten Veränderungen in der zeitlichen Dynamik des Gehirns der Patienten mit Alzheimer bestimmen.
Die INRS-Forscher haben den Algorithmus öffentlich gemacht, in der Hoffnung, mehr Antworten auf die Suche nach einem wirklich zuverlässigen Werkzeug zur Diagnose von Alzheimer zu erhalten. Es könnte sein, dass andere Forschungsteams den Algorithmus gerade jetzt auf innovative Weise einsetzen und dass die medizinische Gemeinschaft bald erfahren wird, dass sie jetzt eine Möglichkeit hat, Alzheimer in seinen frühesten Stadien zu erkennen.
Ein Diagnosewerkzeug, das Gehirnwellenbilder verwendet, würde von der medizinischen Fachwelt und der Öffentlichkeit gleichermaßen als nicht-invasives, objektives und hoffentlich kostengünstigeres Diagnosewerkzeug gepriesen.