Cloudbasierte Gesundheitsversorgung: Neues Programm warnt vor potenziellen Sepsis-Fällen und verbessert das Überleben von Patienten

Laut einer Studie, die von einer Gruppe von Forschern aus Los Angeles veröffentlicht wurde, hat ein Cloud-basiertes Screening-System seine Wirksamkeit bei der Reduzierung von Todesfällen oder anderen schwerwiegenden Folgen von Patienten mit Sepsis gezeigt. Das Programm mit dem Namen Clinical Decision Support zeigt eine starke Präzision und die Fähigkeit, Patienten vor einer hochgefährlichen Komplikation zu schützen, die oft wahllos auftritt.Sepsis ist eine lebensbedrohliche Komplikation, die auftritt, wenn eine Infektion eine Entzündungsreaktion im gesamten Körper auslöst. Dies kann zu einer Kaskade weiterer Schäden führen. Im schlimmsten Fall entwickelt sich der Patient in einen septischen Schockzustand, der zu Organversagen und entweder zum Tod oder zu einer stark eingeschränkten Lebensqualität führen kann. Sepsis kann bei fast jedem auftreten, wird aber am häufigsten durch bakterielle Lungen- oder Niereninfektionen bei älteren Menschen oder Menschen mit schwachem Immunsystem ausgelöst. Das Erkennen der Symptome und schnelles Handeln ist oft der Schlüssel zur Vermeidung tödlicher oder langfristiger Schäden.Der Clinical Decision Support (CDS) ist ein Cloud-basiertes Programm, das sich in die elektronischen Patientenakten eines Krankenhauses einbettet. Es bewertet Patientenmedikationen, Vitalfunktionen, Laborergebnisse, Pflegenotizen und andere Daten, die regelmäßig eingegeben werden, um auf Anzeichen einer septischen Reaktion zu überwachen. Wenn das CDS glaubt, dass eine solche Reaktion auftritt, alarmiert es eine Krankenschwester, die sich dann innerhalb von fünf Minuten nach Erhalt der Warnung an den Anbieter wendet. Anschließend wird der Zustand des Patienten beurteilt und behandelt.

Die Stichprobengröße betrug 6.200 Krankenhauseinweisungen, die in den teilnehmenden Gesundheitseinrichtungen über einen Zeitraum von einem Jahr erfolgten. Von diesen Fällen gab die CDS Warnungen für 817 Patienten heraus. Aus dieser Zahl wurden drei allgemeine Gruppen von Forschern identifiziert. Das erste und vielleicht wichtigste Viertel der Patienten war das Viertel der Patienten, bei denen das CDS eine Sepsis-Warnung korrekt identifizierte und ausgab, bevor der Gesundheitsdienstleister des Patienten eine Diagnose oder Behandlung der Sepsis angeordnet hatte, dies jedoch nach Erhalt der Warnung tat. Die zweite Gruppe machte etwa die Hälfte der ausgegebenen Warnungen aus und befand sich zum Zeitpunkt der Zustellung der CDS-Warnung in Diagnose oder Behandlung wegen Sepsis. In der dritten und letzten Gruppe wurde eine Warnung ausgegeben, aber vorher oder nachher keine Anweisungen für Diagnosen oder Behandlungen erteilt, vermutlich ein falsch positives Ergebnis. Von den verbleibenden 5,

Diese Zahlen wurden zusammen mit anderen statistischen Daten verwendet, um zu bestimmen, dass die CDS-Methode eine Sensitivität oder Fähigkeit von 83 % hatte, den entsprechenden Zustand zu erkennen. Es wurde auch festgestellt, dass CDS Sepsis mit einer Spezifität von 92 % anzeigt, was darauf hinweist, wie oft es nur auf Sepsis und nicht auf eine andere Erkrankung reagiert. Insgesamt war die Verwendung von CDS mit einem Rückgang der Hospizentlassungen oder des Todes von Patienten um 30 % während des während der Studie beobachteten Zeitraums verbunden.

CDS ist nur das neueste in einer Reihe von Sepsis-Erkennungsprogrammen, die in die elektronischen Patientenakten von Krankenhäusern integriert sind. Ein ähnliches Warnsystem mit dem Namen POC Advisor zeigte ähnliche Ergebnisse, als es 2014 im Huntsville Hospital in Alabama untersucht wurde.

Quellen für den heutigen Artikel:
Carey, B., „New Approach Advised to Treat Schizophrenia“, Website der New York Times, 20. Oktober 2015; http://www.eurekalert.org/pub_releases/2015-10/sp-ama101915.php .
Kane, JM, „Umfassende versus übliche Gemeinschaftsversorgung für Psychosen der ersten Episode: 2-Jahres-Ergebnisse des NIMH RAISE Early Treatment Program“, The American Journal of Psychiatry; http://www.medscape.com/viewarticle/845051 .

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