Die Genexpression kann gefährdete Lungenkrebspatienten identifizieren

Eine neue Studie, die in der Zeitschrift EBioMedicine veröffentlicht wurde und die den Tumortyp anhand der Genexpression unterscheidet, könnte erklären, warum das Erkennen von Tumoren in frühen Stadien nicht unbedingt das Überleben der Patienten beeinträchtigt.

Ein Team von Forschern der Universität Oxford im Vereinigten Königreich und des National Cancer Institute in Mailand, Italien, untersuchte genetische Unterschiede bei Tumoren, um zu erklären, warum einige Patienten trotz Früherkennung überlebten, andere jedoch nicht.

Um Lungenkrebs in seinen frühen Stadien zu erkennen, untersuchte das italienische Forschungsteam mehr als 5.000 Raucher mit einer Computertomographie (CT), einem bildgebenden Gerät, das Röntgenstrahlen verwendet, um dreidimensionale Bilder des Körperinneren zu erzeugen .

Das Röntgenbild war in der Lage, Tumore in frühen Stadien zu erkennen, aber es verknüpfte die Früherkennung noch nicht mit dem Überleben.

Die Forscher fragten sich, ob der Screening-Prozess nur langsam wachsende oder „faule“ Tumore fand, die chirurgisch entfernt werden konnten, und untersuchten Tumore von 52 Patienten und verglichen die Genexpressionssignaturen mit klinischen Informationen wie dem Jahr der Entdeckung, dem Stadium des Tumors und Überleben des Patienten.

Die Forscher entdeckten 239 Gene, deren Expression mit dem Überleben der Patienten assoziiert war.

Die Gensignatur trennte die Patienten in zwei Gruppen, die ein krankheitsfreies Überleben vorhersagten, und trennte die trägen Tumore, die entdeckt wurden, von Tumoren, die während des Screening-Prozesses gefunden wurden. Bemerkenswerterweise konnten die Forscher die Unterschiede in den Gensignaturen durch Bluttests erkennen.

Die Ergebnisse bestätigen, dass es einen deutlichen Unterschied in der Genexpression zwischen langsam wachsenden Tumoren und aggressiven Tumoren gibt, und diese Unterschiede können erkannt werden, um Risikopatienten zu identifizieren.

Laut den Forschern besteht der nächste Schritt darin, kürzere Gensignaturen zu finden, die es ihnen ermöglichen, die Behandlung von Lungenkrebs besser zu zielen.

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